纳斯达克使用亚马逊网络服务简单存储服务
纳斯达克是世界上最大的证券市场之一每天处理的股票交易量平均约为40 亿次。年该公司从本地数据仓库转向亚马逊网络服。到 2020 年，纳斯达克的 AWS 数据仓库在一天内处理了来自数千个来源的财务数据，总计高达 700 亿条记录。 使用简单存储服务云存储技术使能够满足客户对其市场回放和按需数据服务快速访问历史股票信息的需求。许客户通过重建与特定交易相关的事件来验证最佳执行和监管合规性。让纳斯达克交易者可以随时访问历史报价数据以进行金融分析。用是金融行业最大的公司之一，支持大约 35 亿用户帐户和 30,000 个独立数据库。该公司依靠开源 Apache Hadoop 大数据框架通过在低成本硬 希腊电话号码 件之间分配处理器和存储来更高效地运行。该系统从电子邮件、社交媒体帖子、电话和其他非结构化数据源收集和处理数据。 在采用 Hadoop 框架之前，摩根大通无法使用其中许多数据源，这限制了其银行产品的有效性。现在，该公司的数据分析业务更准确地反映了其数百万银行客户的属性和趋势。
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因此其止赎物业的销售产生了更多收入，银行能够更好地评估信用以管理风险。 用大数据彻底改变小额投资 自动小额投资的领先实践者之一，将自动储蓄与投资组合管理相结合。该公司使用机器学习技术来识别客户的消费模式并自动对他们的交易进行分类。当客户的支出增加时，系统会自动通知客户，系统甚至可以推荐预算。 Acorns 系统的工作原理是从客户的信用卡和在线交易中收集多余的“零钱”，并自动将它们存入他们的投资组合中。客户可以选择在每笔交易中自动应用更改，或者在每笔交易的基础上手动应用。机器人顾问应用算法来管理客户的投资组合，这比依靠人力投资顾问要便宜得多。
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